IBM dio a conocer el “IBM 5 in
5”, cinco predicciones para el mundo de las tecnologías que
marcarán los próximos cinco años. El informe se basa en tendencias de mercado y
sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el
mundo, que cambiarán la forma en la que el mundo vive e interactúa.
“Con los avances en
inteligencia artificial y nanotecnología, apuntamos a inventar una nueva
generación de instrumentos científicos, que harán que los complejos sistemas
invisibles de nuestro mundo de hoy, se hagan visibles en los próximos 5 años.”
comentó Dario Gil, Vicepresidente de Ciencia y Soluciones de IBM Research.
Aquí están los cinco
instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos cinco
años:
1. Inteligencia
Artificial aplicada al estudio de la salud mental. En cinco años, lo que
decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de
salud física y mental, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a
prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades. En IBM, los
científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas
psiquiátricas, junto a técnicas de machine
learning, para identificar patrones en el habla y monitorear con precisión
enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión.
2 La
hiper-imagen y
la Inteligencia Artificial que se encargarán de darnos una visión de
superhéroes. Nuevos dispositivos de imagen que utilizarán esta tecnología nos
ayudarán a ver más allá del dominio de la luz visible, a través de la
combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar
información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían
desconocidos o no perceptibles a la vista.
Por ejemplo, utilizando
imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, esta tecnología
podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia y detectar condiciones
peligrosas; incorporada en nuestros teléfonos, podrían tomar imágenes de
nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sana
para comerla.
3. Macroscopios para entender la
complejidad de la Tierra en detalle infinito y gracias al Internet de las
Cosas, en cinco años utilizaremos algoritmos y
software de machine-learning para
ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico. El "macroscope", a
diferencia del microscopio, es un sistema de software y algoritmos que trae
todos los complejos datos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender
su significado.
En el 2012, IBM Research
comenzó a investigar este concepto en el viñedo Gallo Winery, integrando riego,
suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores
para predecir la cantidad de riego específico con el fin de producir el
rendimiento y calidad óptima de uvas. En el futuro, la tecnología macroscópica
nos ayudará a escalar este concepto más allá de nuestro propio planeta para
predecir colisiones de asteroides entre ellos,
y aprender más sobre su composición.
4. Los
laboratorios médicos “on a chip” servirán de detectives de la
salud para rastrear enfermedades a nano-escala buscando pistas invisibles en
nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos
alguna razón por la cual consultar a un médico. La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente ayuda a
las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que
se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha
información a través de la nube, desde la comodidad de su casa.
En IBM Research, los
científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes
de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y
exosomas para potencialmente revelar la presencia de enfermedades, aun cuando
no hemos tenido síntomas.
5. Sensores inteligentes que detectan contaminación
medioambiental a la velocidad de la luz. En cinco años, nuevas y asequibles
tecnologías sensoriales desarrolladas cercanas a los pozos de extracción de gas
natural, instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de
distribución, ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas
invisibles, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de
eventos catastróficos.
En el centro de IBM Research ya está la
fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través
de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la
velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de
sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos,
generando insights que, cuando se
combinan con datos del viento en tiempo real, información satelital, y otras
fuentes históricas, pueden ser utilizados para crear modelos ambientales
complejos para detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que
ocurren.
FUENTES: DIGITAL TRENDS,
MASHABLE
